工业和信息化部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确指出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。当前，我国正加快推动人工智能技术与制造业深度融合，培育壮大新质生产力，以全方位、深层次、高水平的技术赋能助力新型工业化建设。
10月12日，第26届中国国际工业博览会在上海开幕。本届工博会以“智能经济，智造无界”为主题，聚焦智能化、绿色化、融合化发展方向，吸引超过3000家企业参展。其中，在工业自动化展上，众多参展企业围绕AI与自动化融合、具身智能落地、数字化工程全链路等赛道，带来具备强场景落地属性的技术演示与行业解决方案。
“当前，工业AI应用可以说是百花齐放，已经出现很多应用场景。下一步的关键，是进一步找到适合规模化复制的高价值场景。”施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红向《华夏时报》记者表示。
股票杠杆配资公司自动化、机器人技术密集迭代
在新兴产业扩容与传统产业升级的双重驱动之下，国内工业自动化正由传统设备自动化，向AI驱动的系统化智能迭代升级。AI技术加速渗透至工程开发、运动控制、机器感知、工业通信、机器人、工业软件等核心环节，持续提升制造业的生产效率、产线柔性与整体智能化水平。
第二十六届中国国际工业博览会现场。李贝贝/摄
作为本届工博会核心专业展之一，工业自动化展以“智驭工业，质造无界”为主题，汇聚国际品牌及国内领军企业，参展企业数量超300家。展品覆盖底层硬件到上层软件、单一零部件到成套系统解决方案，一大批新技术、新产品集中亮相，直观展现工业自动化迈向全域智能化的发展大势。
在施耐德电气展厅，互动体验区设置了多项沉浸式互动体验，AI智能体非遗糖画设备、工业具身智能设备、AI视觉检测、水处理微缩模型等演示项目，直观展现先进自动化技术与工业AI的实际应用效果，让观众切身感受工业智能带来的改变。
除互动体验外，本次施耐德电气集中展示了开放自动化、工业AI及能源管理领域创新成果，围绕流程与混合行业、市政、数据中心和离散行业四大场景助力产业数智化升级。例如，离散行业展区聚焦半导体行业及物流、包装、锂电等领域应用的产品和解决方案，包括智慧工厂解决方案、EcoStruxure开放自动化平台（EAE）、机器运动控制“黄金四件套”整体解决方案、EcoStruxure机器专家数字孪生软件（EMET）等，助力行业用户构建柔性、高效、敏捷的智能制造体系。
同时长沙股票杠杆，在软件定义自动化方面，施耐德电气EcoStruxure开放自动化平台（EAE）在多个展区中亮相，为工业AI筑牢开放运行基础，推动工业自动化向开放化、智能化、协同化演进。丁晓红在采访中表示，依托迭代后的EcoStruxure三层架构，智能需要贯穿架构各层级、从设计建设到运营优化的全生命周期以及不同业务场景，实现驱动与控制、生产与运营、能源与自动化的融合，为企业数字化转型及出海业务提供体系化的解决方案。此外，基于软硬件一体化能力，公司还推出多款创新产品和解决方案，包括Modicon M590 dPAC数智控制器、ATV610QC通用型变频器等。
第二十六届中国国际工业博览会现场。李贝贝/摄
元股证券:ygzq.hk不止施耐德电气，在自动化展区，三菱电机推出FA×AI综合解决方案，并同步展出面向具身智能升级的执行单元、OT/IT湖仓一体数据平台；博世力士乐以ctrlX AUTOMATION平台为核心，将AI能力原生嵌入平台底层，面向中国市场定制开发的XC20伺服驱动系统同步展出；欧姆龙则展出AI+BI双引擎智能化生产管理平台、OEE加速器，以及可将熟练技工隐性经验数字化沉淀的“AI技能传习”等创新成果。
值得注意的是，本届工博会上，传统工业机器人与协作机器人厂商正加速向智能工业机器人赛道转型。机器人展品不再侧重表演性的跳舞、写字功能，更多聚焦上下料、分拣搬运、精密装配、质量巡检等产线真实作业需求。
例如，节卡机器人（JAKA）带来JAKA Zu50大负载协作机器人、JAKA Kargo50重载轮式人形机器人两款首发新品，围绕工厂量产落地、工业AI赋能制造、跨场景通用应用三大方向。
例如，JAKA Kargo轮式人形机器人达到L4综合智能化等级，整机总自由度22，搭载双7轴机械臂，机械臂重复定位精度±0.05毫米，可自主完成目标识别、干涉判断、抓取点选择、避障接近、柔性夹持、力控取出、对位放置与自检的完整作业全流程，全程无需人工干预。节卡机器人方面向记者强调，JAKA Kargo工业料箱搬运依托多模态感知能力，输出智能分拣、搬运、上下料移动作业解决方案，已在全球头部汽车零部件企业完成场景验证与批量化应用。
在爱普生展台，工作人员表示，在标准化的作业场景中，使用工业机器人意味着更快的速度和更高的效率。然而，在越来越多的非标场景中，对应柔性制造以及更丰富场景的具身智能是更理想的，两者当前逐渐融合、交汇。“具身智能要提速、提高效率，而工业机器人要更柔性，在实现高速高效的同时确保安全。”
数据治理成核心命题
今年以来，中国工业的含“新”量、含“智”量、含“绿”量持续提升，新动能加快集聚，装备制造业、高技术制造业发展势头向好。制造业向高端化、智能化、绿色化加速演进，也对生产效率、加工精度和系统协同提出更高要求，精密加工与工业自动化正成为制造业提质增效的重要支撑。
第三方机构国际数据公司（IDC）预测，到2030年，中国工业企业AI支出规模将达到2800亿元人民币，2025—2030年复合增长率高达52%，成为中国工业数字化市场增长最快的领域之一。
毫无疑问，在工业领域，随着技术融合不断深入，产业协作持续拓展，创新成果加快走向应用，AI也真正进入制造现场，成为可运行、可验证、可规模化的生产力。施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正表示，人工智能正加速融入实体经济，推动工业数智化迈向规模化发展新阶段。随着AI应用不断深入，企业越来越关注生产、能源与运营的一体化协同。
从具体产品和应用来看，丁晓红表示，现阶段，能源优化和预测性维护是已经具备广泛应用基础、可以进一步普及的两个方向。而从中长期看，AI最终要进入物理世界。比如AI在自动驾驶、机器人等方面都很有前景，但AI本身的安全性、合规性和可靠性都越来越成为企业的首要考量。
未来，随着数据孤岛逐渐打通、多智能体以及通信协议不断发展，AI有望帮助企业实现跨工艺段、跨设备、跨软件的全局优化，辅助管理者进行更系统的决策。“这项工作相对复杂。”丁晓红解释说，“单点应用可以在一定范围内试错，但全局优化涉及整个生产运营体系，因此对安全、合规、效果验证和部署方式都有更高要求。尽管如此，这仍然是值得探索的重要方向。”
值得关注的是，各类工业AI硬件、平台方案集中亮相背后，工业AI规模化落地仍面临现实挑战。IDC相关调研数据显示，企业在推进工业AI过程中面临的主要挑战集中在人才与数据两端：缺少AI人才的比例达62.4%，数据基础薄弱的比例为48.0%，与既有系统打通复杂的比例为40.0%，通用模型行业适配不足的比例为37.6%。
对于工业AI落地面临的瓶颈，丁晓红认为，最根本的挑战依然是数据治理。
在其看来，客户在较长的发展周期中形成了不同的“数据孤岛”。进入工业AI阶段后，除了结构化数据，还有大量非结构化数据需要利用。未来，“Context”概念至关重要，即把设备和工厂的“前世今生”联系起来，才能更好地理解现状并预测未来。“无论是当前的工业AI阶段，还是未来的智能体时代，数据治理都是根本性基础。”丁晓红表示。
2030年我国工业电气化率加速情景下有望升至34.5%
值得注意的是，数据采集的前提，离不开设备层面的硬件革新。在此背景下，新型工业电气化与工业数智化形成相辅相成的耦合关系。本届工博会上，除自动化与AI成果之外，工业电气化的转型路径同样成为行业热议焦点。
据公开资料，“十五五”时期，在“双碳”战略、新型工业化、绿色贸易规则与企业转型需求的共同推动下，新型工业电气化已成为不可逆转的时代命题，电气化率亦将逐步成为衡量企业发展质量与综合竞争力的重要指标之一。
施耐德电气发布与中电联电力发展研究院共同撰写的《中国企业新型工业电气化之路》（下称“报告”）指出，基准情景下，工业电气化率将由2025年的约28.0%提升至2030年的32.6%，加速情景下则有望提升至34.5%。施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人、商业价值研究院联席院长古月在接受《华夏时报》记者采访时强调：“新型工业电气化不再是可选的升级选项，而是打造高韧性、低碳工业运营体系的基石。”
施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜也表示，新型工业电气化并非简单的能源替代，而是生产系统的战略升级。其本质在于以电能为核心，推动工业从能源结构、工艺路线到运营模式的全链条重构，是支撑工业企业绿色化、智能化、融合化转型的核心载体。
根据报告，“十五五”期间工业电气化的稳步推进将由技术迭代、产业升级、电力系统演进、政策市场协同等多重因素共同驱动，并呈现转型路径多元化、绿色低碳为导向、核心技术迭代赋能、区域行业分类施策、强化与新型电力系统耦合以及政策市场并行驱动这六大发展方向。
尽管工业电气化长期方向清晰，但从技术可行走向规模化落地，仍受到工艺适配、项目经济性、绿电供给、源荷协同和市场机制等多重约束。
当然，工业电气化面临的部分挑战具有阶段性，并非不可突破的刚性壁垒。与此同时，不同行业的工艺禀赋与电气化基础差异显著，转型路径与优先级各不相同。针对钢铁、电解铝、化工等高载能行业，以及电气机械和器材制造业等装备制造行业转型价值较高的核心场景，报告提出终端用能电气化、电力供应低碳化以及用能系统智慧化三大路径，支撑工业企业绿色化、智能化、融合化转型的系统性变革。
同时，基于三条路径梳理主要技术与应用模式，并依照技术成熟度、工艺适配性、经济可行性、推广条件，报告提出了企业工业电气化的四类推广阶段。记者了解到，三维路径与技术分级的可行性目前已在钢铁、化工、电解铝、电气装备制造业等重点行业的落地实践中得到充分验证。例如，国内某大型化工企业煤炭分质清洁高效转化示范项目，针对低温甲醇洗工艺段丙烯制冷压缩机实施改造，上述实践最终助力该项目电气化率提升约2.8%。
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